FFI-SDK
Flowforest개발자 툴체인

FFI-SDK

CIM AI 모델 개발 엔드투엔드 툴체인

모델 임포트, 양자화, 컴파일 최적화부터 하드웨어 시뮬레이션 및 배포까지, FFI-SDK는 FFI8805 시리즈 하드웨어에서 AI 모델 성능을 극대화하는 완전한 개발 경험을 제공합니다.

6%
HW 상관성
0프레임워크
지원 AI 프레임워크
0
OS 지원
3+
프리빌트 템플릿
핵심 기능

풀스택 개발 도구

FFI-SDK는 AI 모델 개발부터 배포까지 모든 단계를 커버하며, 업계 최고의 컴파일러, 프로파일러, 시뮬레이터를 제공합니다.

CIM 컴파일러

ONNX/TFLite/PyTorch 모델을 FFI8805 네이티브 명령어 세트로 컴파일. 그래프 최적화, 메모리 스케줄링, 연산자 퓨전 자동 수행.

성능 프로파일러

레이어별, 연산자별 프로파일링. 레이턴시, 메모리 대역폭, 전력 지표의 병목 식별 및 최적화 제안.

하드웨어 시뮬레이터

사이클 정확 하드웨어 시뮬레이터. 실제 칩과 > 98% 상관성, 물리 하드웨어 없이 모델 검증 가능.

양자화 옵티마이저

INT4/INT8/FP16 혼합 정밀도 양자화. 최적 양자화 전략 자동 탐색, 정확도 손실 < 0.5%로 추론 속도 극대화.

CLI 도구

배치 컴파일, 자동 테스트, 스크립트 통합을 지원하는 커맨드라인 인터페이스. CI/CD 파이프라인에 최적.

CI/CD 통합

GitHub Actions / GitLab CI 템플릿, 모델 버전 관리, 자동 회귀 테스트, 배포 파이프라인 제공.

컴파일 파이프라인

5단계 모델 배포

FFI-SDK는 복잡한 CIM 컴파일 프로세스를 5개의 직관적인 단계로 간소화합니다.

1

모델 임포트

ONNX / TFLite / PyTorch / PaddlePaddle

2

양자화

INT4/INT8/FP16 혼합 정밀도 자동 탐색

3

CIM 컴파일

그래프 최적화 + 메모리 스케줄링 + 연산자 퓨전

4

HW 시뮬레이션

사이클 정확 시뮬레이션 & 성능 예측

5

배포

FFI8805 타겟 하드웨어에 원클릭 배포

지원 프레임워크

FFI-SDK는 주요 AI 프레임워크를 네이티브 지원. 수동 모델 형식 변환 불필요.

ONNX
1.14+
TensorFlow Lite
2.x
PyTorch
2.0+
PaddlePaddle
2.5+
인터랙티브 데모

SDK 컴파일 플로우 체험

FFI-SDK의 모델 가져오기부터 배포까지 전체 컴파일 플로우를 시뮬레이션합니다

모델 임포트
양자화
CIM 컴파일
HW 시뮬레이션
배포
모델과 파라미터를 선택한 후 '컴파일 시작'을 클릭하세요

상세 기술 사양

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