3대 핵심 장점
FFI8805 Pro 는 전체 CIM 인메모리 아키텍처로 산업용 엣지 인텔리전스를 구현합니다. 외부 프로세서 불필요.
전체 CIM 인메모리 아키텍처
모든 연산이 SRAM-CIM 어레이 내에서 완료. 데이터 이동 병목 제거로 극차의 에너지 효율과 저전력 추론 달성.
산업용 신뢰성
-40°C~105°C 광온 설계, TEE 보안 부팅, 산업용 EMC 규격 준수.
계층형 메모리
SRAM + 2GB LPDDR5 듀얼 레이어 메모리로 대형 모델 레이어드 로딩 지원.
전체 CIM 인메모리 아키텍처
FFI8805 Pro는 순수 CIM 아키텍처를 채택. 모든 AI 연산이 메모리 내에서 직접 완료되며, 외부 RISC-V 또는 NPU 코프로세서 불필요.
CIM 추론 코어
듀얼 SRAM-CIM 어레이, CNN/Transformer/SLM 인메모리 추론 지원.
CIM 추론 엔진
CIM 어레이를 통해 INT4/INT8 양자화 언어 모델 추론을 네이티브 지원. 외부 프로세서 불필요.
통합 메모리
2GB LPDDR5 통합 메모리, CIM 모델 가중치와 추론 버퍼 전용.
완전 CIM vs 기존 NPU 아키텍처
FFI8805 Pro는 완전 CIM 인메모리 컴퓨팅 설계를 채택하여 메모리 어레이에 연산을 직접 임베드하여 데이터 이동 병목을 근본적으로 해소합니다. 기존 RISC-V + NPU 아키텍처와의 주요 지표 비교입니다.
FFI8805 Pro(완전 CIM)
인메모리 컴퓨팅 아키텍처
기존 RISC-V + NPU
기존 디스크리트 아키텍처
메모리 월 해소
메모리 내부에서 연산 완료, 데이터 전송 불필요
초저전력
TDP < 3W, 에너지 효율 8 TOPS/W
시스템 설계 간소화
외부 RISC-V나 NPU 불필요, BOM 비용 절감
컴팩트 패키지
다이 면적 22mm², 공간 제약 시나리오에 최적
데이터 출처 및 참고 문헌
[1] ISSCC 2024 — SRAM-CIM 아키텍처 전력 및 성능 비교 연구
[2] IEEE JSSC 2023 — 인메모리 컴퓨팅 vs 기존 NPU 에너지 효율 분석
[3] Nature Electronics 2023 — 컴퓨팅-스토리지 융합 아키텍처 효율 및 면적 우위 연구
위 데이터는 공개 학술 연구 및 내부 테스트 결과에 기반합니다. 실제 성능은 워크로드 및 환경 조건에 따라 다를 수 있습니다.
CIM 기술 백서
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