28%
硬件相关性
1大框架
支持 AI 框架
0
操作系统支持
14+
预建模型模板
核心功能
全流程开发工具
FFI-SDK 涵盖 AI 模型从开发到部署的每个环节，提供业界领先的编译器、分析器和模拟器。
CIM 编译器
将 ONNX/TFLite/PyTorch 模型编译为 FFI8805 原生指令集，自动进行运算图优化、内存调度与算子融合。
性能分析器
逐层、逐算子的性能剖析，包含延迟、内存带宽、功耗等指标，支持瓶颈定位与优化建议。
硬件模拟器
Cycle-accurate 硬件模拟器，与实际芯片相关性 > 98%，无需实体硬件即可进行模型验证与性能预估。
量化优化器
支持 INT4/INT8/FP16 混合精度量化，自动搜索最佳量化策略，精度损失 < 0.5% 的同时最大化推理速度。
CLI 工具
命令行界面支持批量编译、自动化测试与脚本集成，适合 CI/CD 流水线与大规模模型部署场景。
CI/CD 集成
提供 GitHub Actions / GitLab CI 模板，支持模型版本管理、自动回归测试与部署流水线。
编译流程
五步骤模型部署
从模型导入到硬件部署，FFI-SDK 将复杂的 CIM 编译流程简化为五个直觉步骤。
1
模型导入
支持 ONNX / TFLite / PyTorch / PaddlePaddle
2
量化压缩
INT4/INT8/FP16 混合精度自动搜索
3
CIM 编译
运算图优化 + 内存调度 + 算子融合
4
硬件模拟
Cycle-accurate 模拟与性能预估
5
部署上线
一键部署至 FFI8805 目标硬件
支持框架
FFI-SDK 原生支持主流 AI 框架，无需手动转换模型格式。
ONNX
1.14+
TensorFlow Lite
2.x
PyTorch
2.0+
PaddlePaddle
2.5+
互动式展示
SDK 编译流程体验
模拟 FFI-SDK 从模型导入到部署的完整编译流程，点击各步骤查看详细操作
模型导入
量化压缩
CIM 编译
硬件模拟
部署上线
选择模型与参数后点击「开始编译」