探索 Flowforest 存算一體技術如何在不同產業中創造實際價值
傳統 AOI 系統誤判率高達 15%，且需要雲端運算支援，導致延遲過高無法即時攔截不良品。
部署 FFI8805 Pro 於產線端，搭載自訓練 YOLO 模型，在 < 3W 功耗下實現毫秒級瑕疵辨識，無需網路連線。
300+ 攝影機的影像需上傳雲端分析，頻寬成本高昂且隱私合規風險大。
每台 IPC 內嵌 FFI8805 Mini，在本地完成人臉偵測、行為分析與異常告警，僅上傳事件摘要。
語音助手依賴雲端 ASR，網路不穩時體驗極差，且持續上傳語音引發用戶隱私疑慮。
整合 FFI8805 Mini 實現端側語音喚醒 + 指令辨識，200+ 常用指令完全離線執行，回應時間 < 200ms。
無人貨架需要即時辨識 500+ SKU 商品，雲端方案延遲 2-3 秒影響結帳體驗。
每組貨架配置 FFI8805 Mini，本地執行商品辨識模型，辨識速度提升至 < 300ms，支援離線運作。
基層診所缺乏專科醫師，影像診斷需送至上級醫院，等待時間長達 24-48 小時。
FFI8805 Pro 搭載 SLM 推理引擎，在本地執行胸部 X 光初篩模型，即時提供輔助診斷建議，資料不出院。