31%
硬體相關性
1大框架
支援 AI 框架
0
作業系統支援
15+
預建模型範本
核心功能
全流程開發工具
FFI-SDK 涵蓋 AI 模型從開發到部署的每個環節，提供業界領先的編譯器、分析器和模擬器。
CIM 編譯器
將 ONNX/TFLite/PyTorch 模型編譯為 FFI8805 原生指令集，自動進行運算圖優化、記憶體排程與算子融合。
效能分析器
逐層、逐運算子的效能剖析，包含延遲、記憶體頻寬、功耗等指標，支援瓶頸定位與優化建議。
硬體模擬器
Cycle-accurate 硬體模擬器，與實際晶片相關性 > 98%，無需實體硬體即可進行模型驗證與效能預估。
量化優化器
支援 INT4/INT8/FP16 混合精度量化，自動搜尋最佳量化策略，精度損失 < 0.5% 的同時最大化推理速度。
CLI 工具
命令列介面支援批次編譯、自動化測試與腳本整合，適合 CI/CD 流水線與大規模模型部署場景。
CI/CD 整合
提供 GitHub Actions / GitLab CI 範本，支援模型版本管理、自動回歸測試與部署流水線。
編譯流程
五步驟模型部署
從模型匯入到硬體部署，FFI-SDK 將複雜的 CIM 編譯流程簡化為五個直覺步驟。
1
模型匯入
支援 ONNX / TFLite / PyTorch / PaddlePaddle
2
量化壓縮
INT4/INT8/FP16 混合精度自動搜尋
3
CIM 編譯
運算圖優化 + 記憶體排程 + 算子融合
4
硬體模擬
Cycle-accurate 模擬與效能預估
5
部署上線
一鍵部署至 FFI8805 目標硬體
支援框架
FFI-SDK 原生支援主流 AI 框架，無需手動轉換模型格式。
ONNX
1.14+
TensorFlow Lite
2.x
PyTorch
2.0+
PaddlePaddle
2.5+
互動式展示
SDK 編譯流程體驗
模擬 FFI-SDK 從模型匯入到部署的完整編譯流程，點擊各步驟查看詳細操作
模型匯入
量化壓縮
CIM 編譯
硬體模擬
部署上線
選擇模型與參數後點擊「開始編譯」